如何在系统中设置Python3为默认Python而保留Python2

在某些操作系统和环境中，可能同时存在Python2和Python3两个版本。由于Python2和Python3在语法和功能上的差异，开发者可能需要根据项目的不同需求选择使用不同的Python版本。然而，有时系统中默认的python命令可能指向Python2，而在某些场景下，我们可能希望将Python3设置为默认的Python环境。本文将介绍如何在操作系统中实现这一目标。

痛点介绍

在许多Linux发行版和一些Unix系统中，python命令默认指向Python2。由于Python2已经在2020年1月1日停止维护，强烈推荐使用Python3进行开发以确保安全性和最新特性的支持。但在某些遗留系统中，可能还需要使用Python2来运行旧的脚本或应用。因此，如何在不删除Python2的情况下，将Python3设置为默认Python环境，成为了一个实际的痛点。

解决方案

1. 更新系统的符号链接

一个常见的方法是通过修改或创建符号链接(symbolic link)来改变python命令的指向。例如，在Linux系统中，可以使用ln -s命令来创建一个指向Python3可执行文件的符号链接：

sudo ln -sf /usr/bin/python3 /usr/bin/python

这样，当你在终端中输入python时，系统实际上会运行Python3。

但请注意，这种方法可能会导致一些依赖于Python2的系统脚本运行失败，因此在使用前请确保了解这一变动的潜在影响。

2. 使用环境变量

另一种更安全的做法是通过设置环境变量来改变python命令的行为。你可以在~/.bashrc、~/.bash_profile或~/.zshrc等shell配置文件中，添加如下内容：

export PATH="/usr/bin:$PATH"
alias python='/usr/bin/python3'

然后，通过运行source ~/.bashrc(如果你是在.bashrc中添加的话)来更新配置。这样，当你在终端中输入python时，实际上会运行Python3，而不会影响到系统级别的Python链接。

3. 使用virtualenv或conda

对于复杂的项目和环境需求，推荐使用virtualenv或conda等虚拟环境管理工具。这些工具允许你为每个项目创建一个独立的Python环境，指定所需的Python版本和相关库。这样做不仅可以避免不同项目之间的依赖冲突，还可以方便地管理不同项目的Python环境。

例如，使用virtualenv创建一个名为myproject的Python3环境的命令如下：

pip install virtualenv
virtualenv -p python3 myproject
source myproject/bin/activate

激活虚拟环境后，python命令将指向该环境中的Python3。

领域前瞻

随着Python2的停用，Python3已经成为了主流。未来，我们可以预见Python3将在数据处理、机器学习、Web开发等多个领域继续扩大其影响力。而对于开发者来说，掌握如何在不同环境中灵活切换和管理Python版本将变得越来越重要。

技术总是在不断进步，Python也在不断更新和优化。作为一名开发者，我们应当时刻关注行业动态，及时学习和掌握最新的技术和工具，以应对不断变化的市场需求和开发环境。