埃森哲解读：生成式AI时代的数据战略变革（2024）

随着生成式AI技术的崛起，一场由数据驱动的革命正在全球范围内上演。埃森哲最近的调研显示，高达74%的全球商业领袖高管计划增加在数据和AI（尤其是生成式AI）方面的投入，这一数字较2023年显著跃升了24个百分点。这不仅彰显了企业对生成式AI巨大潜力的认可，也预示着数据战略在未来商业竞争中的核心地位。

生成式AI与数据战略的紧密联系

在生成式AI的推动下，数据已经从一种资源转变为推动创新和增长的关键要素。从Llama2、Claude到ChatGPT，这些易用性极高的生成式AI服务正在成为企业提升运营效率和创造新价值的重要工具。但与此同时，随着技术的广泛应用，数据的复杂性、安全性和处理成本也在不断增加，这对企业的数据战略提出了前所未有的挑战。

数据战略的关键变革点

1. 数据基础与应用方向的对准：在使用生成式AI之前，企业必须投入时间和资源来准备和完善数据基础。这意味着在云平台上进行数据的整合、清洗和优化，以确保数据的质量和可靠性，从而能够支持更为精准和高效的AI应用。

2. 智能化数据管理的推进：生成式AI的引入使得企业能够自动化许多数据管理的手动流程，如数据分类、异常检测和预测性分析等。这种智能化的数据管理不仅可以提高生产效率，还能保证数据输出的准确性和一致性。

3. 基础设施的重构与优化：为了适应生成式AI对大规模数据处理和存储的需求，企业需要对其IT基础设施进行彻底的审视和优化。这包括但不限于增强云计算能力、提升网络带宽和引入更高效的数据存储解决方案。

应对策略与实践

• 战略布局与投入：领先的企业已经认识到生成式AI在未来竞争中的关键作用，并开始积极布局。通过增加在数据和AI方面的投入，这些企业不仅提升了自身的技术实力，也为未来的创新和发展奠定了坚实的基础。

• 创新与价值的提升：生成式AI的应用正在推动企业产品和服务的全面创新。从客户服务到产品开发，再到营销策略的制定，生成式AI都能为企业提供独特的洞见和创意，从而帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

• 责任与治理的强化：随着生成式AI技术的广泛应用，数据的安全性和隐私保护问题也日益凸显。企业需要建立完善的数据治理机制，确保在提高运营效率的同时，也能充分保护客户和企业自身的数据安全。

结语

在生成式AI时代，数据战略已经成为企业成功的关键。通过不断优化和调整数据战略，以适应技术发展的新趋势和市场需求的变化，企业将能够在未来的竞争中占据有利的地位。而在这个过程中，与专业的咨询伙伴如埃森哲合作，将对企业构建有效的数据战略和充分利用生成式AI技术起到至关重要的作用。