埃森哲解读：生成式AI时代的数据战略变革

随着生成式AI技术的飞速发展，企业正面临前所未有的变革机遇。从Llama2、Claude到ChatGPT、DALL·E，这些易用的生成式AI服务不仅推动了技术在商业领域的普及，更对企业数据战略提出了全新的挑战和要求。埃森哲近期的调研报告指出，高达74%的全球商业领袖高管计划增加在数据和AI方面的投入，这一比例较2023年大幅上升了24个百分点。

在生成式AI时代，数据的重要性愈发凸显。数据不仅是生成式AI的“燃料”，支撑着模型的训练和创新，更是企业实现业务价值的关键要素。然而，要充分利用生成式AI的潜力，企业需要在数据战略上进行全面的审视、调整和优化。这涉及到找准应用方向、激发创新价值、准备专有数据、重构基础设施等多个方面。

首先，在应用方向上，企业应明确生成式AI能为其带来哪些具体的业务价值。无论是在产品设计、营销策略还是客户服务上，生成式AI都能提供智能化的支持，帮助企业提高运营效率和创新力。例如，借助生成式AI，企业可以实时分析客户反馈，快速调整研发方向，从而更精准地满足市场需求。

其次，在数据管理层面，生成式AI的引入对数据的准确性、安全性和可靠性提出了更高的要求。企业需要在云平台上管理数据基础，确保数据的安全性和可靠性，并通过生成式AI自动化数据管理的手动流程，提高数据治理的效率。这不仅能降低数据处理的成本，还能提升数据使用者的整体生产力。

再者，基础设施的重构也是企业数据战略中不可或缺的一环。随着生成式AI应用的深入，企业需要更高效地处理和存储大规模数据。这要求企业优化现有的IT架构，提升计算能力和存储效率，以支持生成式AI的持续运行和创新发展。通过重构基础设施，企业可以进一步提升生成式AI的应用效果，实现更高效的运营模式。

值得一提的是，生成式AI的应用不仅局限于提升企业内部运营效率，更有助于企业与客户建立更紧密的联系。从产品创新到营销策略，再到客户服务，生成式AI都能帮助企业创造更具个性化的客户体验。例如，通过深入了解目标客群，企业可以制定更精准的营销策略；借助AI支持的对话，客户能感受到更重视程度和理解；而生成式AI在业务和人之间建立的更多有意义联系，将有助于企业打造更强大的客户价值链。

在企业转型与重塑的过程中，聚焦客户组织的五大要务至关重要：以客户为中心、打造数字核心、自动化推动发展、责任与治理并重以及领导层的战略引领。这五大要务相互交织、共同发力，将推动企业在生成式AI时代实现成功转型与重塑。

总的来说，生成式AI时代下的数据战略是企业发展的关键因素。企业需要不断地审视和调整其数据战略以适应新的技术潮流和市场环境。通过找准应用方向、激发创新价值、优化数据管理和重构基础设施等措施的实施，以及聚焦客户组织的五大要务的落实，企业将在激烈的竞争中占据领先地位，实现可持续的发展目标。