解读2024生成式AI商业落地白皮书：探索企业智能化转型之路

随着科技的飞速发展，生成式人工智能技术已成为引领数字化时代的关键力量。近日，由火山引擎、RollingAI和InfoQ研究中心联合发布的《2024生成式AI商业落地白皮书》（以下简称“白皮书”）引发了广泛关注。该白皮书不仅深入剖析了生成式AI在商业领域的应用现状，还为企业提供了一系列实用的战术指南，助力企业拥抱智能化转型。

一、生成式AI商业落地现状

白皮书指出，当前生成式AI技术正以前所未有的速度发展，模型推理价格的大幅降低使得商业化场景应用变得更加可行。从生活娱乐到工作生产，生成式AI的应用正迅速席卷各个领域，为企业和用户带来前所未有的便利和效益。

在中国，企业的生成式AI应用已逐渐进入全面发展期。越来越多的企业开始尝试并探索生成式AI技术在自身业务中的应用。其中，销售和营销是当前最热门的落地领域。通过利用生成式AI技术，企业能够更精准地洞察客户需求，提供个性化的产品和服务，从而提升销售业绩和客户满意度。

二、生成式AI场景案例

白皮书中精选了涵盖13个行业的240个关键场景案例，充分展示了生成式AI技术在各行各业中的广泛应用和巨大潜力。例如，在消费零售领域，飞鹤乳业通过构建AI能力中台，实现了供应链的优化和客户需求的精准预测；在金融行业，海尔消费金融携手火山引擎共建消费金融大模型，提升了风控能力和业务效率；在汽车行业，生成式AI技术为自动驾驶和智能驾驶舱等创新应用提供了有力支持。

三、落地挑战与应对策略

尽管生成式AI技术展现了广阔的应用前景，但在实际落地过程中，企业仍面临着诸多挑战。白皮书总结了企业在应用生成式AI技术过程中遇到的六大主要挑战，包括评估创新价值、选择合适场景、快速启动AI基础设施、做好落地准备、补齐能力差距和形成全民创新环境等。

针对这些挑战，白皮书提出了一系列应对策略。例如，企业可以从降本增效的角度向管理层证明AI的价值，通过全面评估场景收益和风险来选择合适的落地场景，借助企业级Agent构建平台加速AI转型等。这些策略为企业提供了实用的指导，帮助企业更好地应对挑战并实现生成式AI技术的成功落地。

四、技术落地最佳实践

白皮书还分享了大模型接入的最佳实践方案。该方案包括八步实施流程，从模型选择、数据处理到应用部署等各个环节都提供了详细的指导和建议。此外，白皮书还强调了完善的大模型架构对于企业AI落地的重要性，包括安全测评、防护计划等技术能力的构建，以确保企业在实际应用中能够充分保障数据安全并发挥AI技术的最大效能。

五、企业AI转型趋势展望

最后，白皮书展望了企业AI转型的未来趋势。提出了企业AI成熟度框架，包括人才、科技、商业等七个维度，为企业提供了全面的发展路径参考。白皮书认为，生成式AI技术预示着从信息平权到智能平权的科技范式革命，企业应积极拥抱变革，从多个维度同步推进智能化转型。

综上所述，《2024生成式AI商业落地白皮书》为企业在生成式AI领域的发展提供了宝贵的指导和参考。通过深入了解生成式AI的商业应用现状、挑战及应对策略，并结合实际案例和实践经验进行探索和实践，企业将能够更好地实现AI赋能并提升竞争力，迎接数字化时代的未来挑战。