生成式AI商业落地白皮书：2024年全景解析

随着技术的飞速发展，生成式人工智能（Gen-AI）正在以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。为了更好地帮助企业理解这一变革并积极应对，火山引擎、RollingAI和InfoQ研究中心联合发布了《2024生成式AI商业落地白皮书》。本文将对该白皮书进行深度解读，带您领略生成式AI的商业落地全景。

一、生成式AI商业落地现状

近年来，尤其是过去一年，生成式AI技术取得了突破性进展，模型推理成本的显著降低为其商业化应用打开了大门。从GitHub项目数量的激增到AI应用用户数量的爆炸式增长，我们不难看出生成式AI正在迅速席卷各个行业和领域。

在中国，企业的生成式AI应用也逐渐进入全面发展期。越来越多的企业开始尝试并成功地将生成式AI应用于产品研发、营销、销售等关键环节。这不仅提升了企业的运营效率，也极大地增强了企业的市场竞争力。

二、生成式AI应用场景与案例

白皮书展示了多个生成式AI的成功应用案例，涵盖了广泛的行业和场景。其中，销售和营销是当前最热门的落地领域。例如，在销售领域，生成式内容和个性化定制的需求巨大，吸引了众多企业投入生成式AI的研究中。在营销领域，营销文本、素材、图像以及视频的生产等典型需求与生成式AI的原生能力高度契合，使得该领域的应用尤为广泛。

除了销售和营销领域外，白皮书还提到了汽车行业、医药行业等其他多个行业的应用场景。这些场景充分展示了生成式AI在推动行业创新和提升业务效率方面的巨大潜力。

三、生成式AI落地挑战与应对策略

尽管生成式AI展现了广阔的应用前景，但在实际落地过程中，企业仍面临着诸多挑战。如何评估创新价值、选择合适场景、快速启动AI基础设施等问题是摆在企业面前的难题。为了帮助企业应对这些挑战，白皮书提出了一系列应对策略。

例如，针对评估创新价值的难题，白皮书建议企业要将目光放长远，不要期望AI的价值立竿见影。同时，要在独特的行业中寻找价值，将AI与领域知识密切结合。针对选择合适场景的难题，白皮书则提供了详尽的场景分析和选择建议，帮助企业找到最适合自身的AI应用场景。

四、企业AI成熟度框架与转型指南

为了更好地帮助企业推进AI转型之旅，白皮书还提出了一个全面的企业AI成熟度框架。该框架从人才、科技、商业等多个维度对企业的AI成熟度进行了划分和梳理，为企业提供了一个清晰的转型路线图。

通过对标该框架，企业可以了解自己在AI应用方面所处的阶段，并参考框架中的关键指标和行动建议来有针对性地提升短板。此外，该框架还为企业提供了一个与同行业企业横向比较的基准，帮助企业精准定位自身优势与不足，为后续的AI战略规划和落地实施提供参考和指引。

五、结语与展望

《2024生成式AI商业落地白皮书》为我们提供了一个全面且深入的视角来观察和理解生成式AI在商业领域的应用与落地情况。随着技术的不断进步和应用场景的持续拓展，我们有理由相信生成式AI将在未来为企业带来更多的创新机遇和价值空间。

然而，面对这一变革浪潮，企业也需保持冷静与理性，全面评估自身条件与需求后再做出决策。同时，积极拥抱新技术、培养专业人才、构建完善的AI基础设施等都是企业在推进AI转型过程中必不可少的环节。希望本文的解读能为企业在这个充满机遇与挑战的时代提供一些有益的参考和启示。