欧盟新指南下的生成式人工智能数据合规解读

近期，欧盟数据保护监管机构（EDPS）发布了一份重磅指南，聚焦生成式人工智能（Generative AI）数据合规问题。这份指南虽以欧盟机构为对象，但其内容和精神对全球范围内的生成式人工智能数据合规具有重要的启示作用。

一、生成式人工智能及其数据合规挑战

生成式人工智能，作为人工智能领域的一种重要类型，通过机器学习方法生成丰富的内容，包括文本、图片、音频和视频等。然而，在其广泛的应用场景中，数据合规问题日益凸显。特别是在个人信息处理方面，生成式人工智能系统可能涉及大量的数据爬取、信息识别与输出等活动，这些都给数据合规带来了新的挑战。

二、欧盟新指南的核心要义

欧盟新指南从概念出发，明确了生成式人工智能的适用范围，同时细化了如基础模型、大语言模型等关键概念。在数据合规方面，指南强调了以下几个方面：

1. 主要义务：指南明确了处理个人信息时应遵守的基本原则和义务，包括合法性、透明性和必要性等。

2. 用户权利：用户对其个人信息拥有知情权、更正权、删除权等，这些权利在生成式人工智能场景中应得到充分尊重和保护。

3. 数据安全：指南对数据安全问题给予了高度重视，要求采取适当的技术和组织措施来保障数据的安全性和完整性。

三、对一般主体的启示

虽然这份指南主要针对欧盟机构，但其对数据合规的理解和要求对一般主体同样具有指导意义。无论是政府机构还是非政府机构，在处理生成式人工智能相关数据时，都应遵循类似的原则和要求。

四、实践案例与合规建议

以某企业推出的生成式人工智能聊天机器人为例，该机器人在与用户互动过程中可能涉及个人信息的收集和处理。根据欧盟新指南的精神，企业应确保以下几点：

1. 事先告知：在收集用户信息前，明确告知用户信息的收集目的、使用方式和范围等。

2. 最小必要原则：仅收集实现服务所必需的最少信息，避免过度收集。

3. 安全保障：采取加密、匿名化等安全措施保护用户数据的安全性和隐私性。

4. 用户权利保障：确保用户能够便捷地行使其对个人信息的权利，如查询、更正或删除等。

五、结语

欧盟新指南为生成式人工智能数据合规提供了宝贵的指导和启示。随着生成式人工智能技术的快速发展和应用广泛深入，全球范围内的数据合规监管也将更加完善和严格。各相关主体应密切关注监管动态，加强合规意识，确保在享受技术带来的便利的同时，充分保障个人信息的合法权益。