欧盟新指南引领生成式AI数据合规新路径

随着生成式人工智能技术的迅猛发展，数据合规问题日益凸显。近日，欧盟数据保护监管机构（EDPS）发布了关于生成式人工智能数据合规的指南，为业界提供了宝贵的指导和启示。

该指南以问答的形式，针对生成式人工智能数据合规的常见问题进行了详尽的解答。它并未提出新的数据合规工具，而是基于现有的数据保护法规，对生成式AI系统的特殊合规需求进行了深入剖析。这体现了欧盟在对待新技术发展中的审慎态度，以及在保护个人隐私权益方面的坚定决心。

首先，该指南明确了生成式AI的概念及其在全生命周期中可能涉及的个人信息处理活动。这包括训练数据集创建阶段、模型训练阶段、使用阶段等，新信息的增加或运行过程中的输入输出等都可能涉及个人信息处理活动。这一界定为业界理解生成式AI的数据处理范围提供了清晰的框架。

其次，指南强调了数据爬取技术的合规性风险。通过数据爬取技术获得的个人信息，可能导致数据主体失去对其个人信息的控制，个人信息处理的目的、方式等也会发生改变，这与欧盟关于个人数据保护法规的规定是相悖的。因此，企业在使用生成式AI技术时，应谨慎对待数据爬取行为，确保合规性。

此外，指南还特别提到了设置个人信息保护负责人（DPO）的重要性。符合条件的个人信息处理者应当设置DPO，负责内部合规管控、开展影响评估（DPIA）并进行监管交流。这一要求有助于企业在使用生成式AI技术时，更好地保护个人隐私权益，降低合规风险。

从这份指南中，我们可以获得以下几点重要启示：

1. 生成式AI技术的发展必须遵循严格的数据合规要求。企业在开发和应用生成式AI技术时，应充分考虑个人隐私权益的保护，确保数据处理活动的合法性和合规性。

2. 企业需加强内部合规管控，设立专门的个人信息保护负责人，负责监督和管理生成式AI技术的数据处理活动。这将有助于企业及时发现和纠正潜在的合规风险，确保技术应用的稳健发展。

3. 在使用生成式AI技术时，企业应谨慎对待数据爬取行为，避免侵犯个人隐私权益。同时，应积极探索合规的数据获取方式，以确保技术应用的合法性和可持续性。

总之，欧盟新指南对生成式人工智能数据合规的启示在于，它提醒我们在发展新技术的同时，必须时刻关注数据隐私的保护问题。只有遵循严格的合规要求，才能确保生成式AI技术的健康、可持续发展。