

千象Pixeling AIGC创作平台
智象未来专注于生成式多模态基础模型,利用前沿视觉AIGC技术,精准生成文本、图像、4s/15s视频等内容,提供图片/视频4K增强、图片编辑等众多AI工具。
上海智象未来计算机科技有限公司
¥1- AIGC
- AI生图
- AI视频制作
- 图片编辑
云知声山海大模型在智慧医疗领域的应用实践
简介:本文介绍了云知声山海大模型在智慧医疗领域的多项应用,包括病历生成、质控与理赔等场景,展现了AI技术为医疗行业带来的效率提升与服务质量改善。
随着人工智能技术的不断发展,其在医疗行业的应用日益广泛。云知声公司作为深耕AI领域的企业,凭借自研的山海大模型和全栈式智能语音交互技术,在智慧医疗赛道上推出了多款创新产品,为医患沟通、医疗服务质量提升等方面带来了革命性的变化。
一、门诊病历生成系统
门诊病历是医生诊断、治疗的重要依据,也是医院医疗质量评估的基础。然而,传统的门诊病历书写过程繁琐、耗时,且易受医生个人书写习惯影响,导致病历质量参差不齐。云知声基于山海大模型开发的门诊病历生成系统,有效解决了这一问题。
该系统通过前端声音信号处理、声纹识别、语音识别等智能语音交互技术,能够在医患对话过程中实现降噪、角色区分、信息摘要等功能。在对话结束后,系统将自动根据医患对话内容生成一份结构化的门诊病历。病历内容准确、简洁,符合病历书写规范,大大提高了门诊病历的质量与生成效率。
此外,该系统还具备智能纠错功能,能对病历内容进行实时检查,发现并更正书写错误,确保病历的真实性和法律效力。这对于提升医院医疗服务质量、保障患者权益具有重要意义。
二、智能病历质控系统
病历质控是医疗质量管理的重要环节。传统的病历质控工作主要依赖于人工审核,效率低下,且易出现漏检、误检等情况。云知声智能病历质控系统依托山海大模型和详尽的医疗规范与标准数据库,实现了对病历质量的全面把控。
该系统能准确理解病历内容,智能识别书写错误与缺陷,包括诊断依据不足、治疗方案不合理、用药不规范等问题。同时,系统还能根据医疗质量评估标准,对病历进行自动打分与评级,帮助医院及时发现并改进医疗质量问题。
通过智能病历质控系统的应用,医院能够大幅提高病历质控工作的效率与准确性,降低人工成本,为医疗质量管理带来革命性的变化。
三、商保智能理赔系统
在商业保险领域,理赔流程繁琐、效率低下一直是影响客户体验的重要因素。云知声商保智能理赔系统以山海大模型和医疗知识图谱为底层技术支撑,打造出具有医学知识和保险理赔经验的虚拟审核员。
该系统通过智能录入、规则配置、智能审核、报告生成四步走,简化了商业保险理赔中的医疗费用审核流程。客户只需上传相关理赔单据,系统便能自动识别、分类单据内容,并根据保险条款与医疗数据进行智能判断,快速完成理赔审核工作。
这不仅提高了理赔审核的准确性和效率,还降低了人工操作的错误率和成本支出,为客户带来更优质的保险服务体验。
综上所述,云知声山海大模型在智慧医疗领域的应用实践涵盖了门诊病历生成、智能病历质控、商保智能理赔等多个方面。这些创新产品的应用不仅提升了医疗服务的效率和质量,还为医疗行业带来了更广阔的发展前景。未来,随着技术的不断进步与应用场景的拓展,云知声将继续深耕智慧医疗领域,为推动医疗行业的智能化升级贡献力量。