云知声山海大模型助力智慧医疗的实际应用

随着人工智能技术的不断发展，智慧医疗已成为医疗行业的重要发展方向。云知声公司作为一家在智能语音交互技术领域有着深厚实力的企业，凭借其自主研发的山海大模型，为智慧医疗领域带来了多项创新应用，显著提升了医疗服务的质量和效率。

首先，云知声山海大模型在门诊病历生成方面取得了显著成果。传统的门诊病历录入方式需要医生花费大量时间进行手动录入，且容易出错。而基于山海大模型开发的门诊病历生成系统，通过前端声音信号处理、声纹识别、语音识别和语音合成等全栈式智能语音交互技术，实现了降噪、医患角色区分、信息摘要和病历自动生成等功能。这不仅大大减轻了医生的负担，还提高了病历的准确性和真实性。例如，在北京友谊医院的应用案例中，该系统的引入使得门诊病历录入效率提升了80%，医生问诊时间节省了15%，极大提升了患者的就医体验。

其次，山海大模型还被广泛应用于商保智能理赔领域。在保险理赔过程中，大量繁琐的单据处理和审核工作一直是一个痛点。云知声利用山海大模型的强大语言和图像识别能力，开发出了商保智能理赔系统。该系统能够自动对保险理赔单据进行处理和分类，通过拍照上传理赔单据，系统即可自动判断哪些项目应该赔付，哪些不应该赔付，并生成详细的医疗审核综合报告。这一智能化的理赔系统的应用，大大提高了理赔效率，降低了人为错误，为保险公司和患者都带来了极大的便利。

此外，在手术病历撰写方面，山海大模型同样发挥出了巨大的作用。传统的手术病历撰写需要医生在手术后花费大量时间进行手动整理，且容易遗漏关键信息。而云知声推出的手术病历撰写助手，能够在医生进行手术时实时识别和记录全程语音，将与手术病历无关的内容进行过滤，然后生成一份完整的手术记录。这不仅为医生节省了大量的时间和精力，还提高了手术病历的完整性和准确性。

除了上述应用外，云知声山海大模型还在放射科等特定医疗场景中展现出了强大的应用能力。例如，借助放射报告生成系统，医生只需口述影像所见的异常内容，大模型即能撰写出完整、规范的影像报告，极大提高了报告生成的效率。

值得一提的是，在最近的MedBench医疗大模型评测中，云知声山海大模型医疗行业版取得了辉煌的成绩，综合得分达到了82.2分，刷新了评测纪录并在多个维度上超越了GPT-4等国际知名大模型。这一成绩充分证明了云知声在医疗智能化领域的领先地位以及其山海大模型的卓越性能。

展望未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，云知声山海大模型在智慧医疗领域的应用还将更加广泛。从辅助医生进行临床决策到提供个性化的健康管理方案，从优化医疗资源分配到推动医疗科研创新，山海大模型都有望成为推动医疗健康领域进步的关键力量。同时，云知声也将继续深耕细作，不断完善和优化其山海大模型的技术性能和应用体验，让更多患者和医务人员享受到智慧医疗带来的便利和福祉。