百度智能云甄知企业知识助手

应用场景

设备故障诊断

业务挑战

设备种类、型号、数量较多，运维复杂度较高，且不同种类、型号设备需遵守不同的设备标准管理规范。传统方式下，主要依靠技术专家经验完成日常巡检、故障抢修以及故障预测等作业任务。如何将专家经验分享给广大的一线员工，帮助提升作业效率和质量，是设备运维检修的一大痛点。

解决方案

基于生成式大语言模型能力，构建设备全业态知识体系架构，在具体的业务场景中，为企业员工提供智能辅助决策，显著提升决策准确性与效率，缩短抢修时间，提升设备运维服务水平。

应用场景

保险案例分析

业务挑战

保险种类丰富，产品众多。各类保险涉及的条款繁杂。无论是售前咨询阶段、投保签约阶段还是售后理赔阶段，往往都会陷入查询和决策困境。面对实际的投保需求和理赔案例，业务人员很难快速做出判断。

解决方案

基于生成式大语言模型能力，提供保险业务全流程知识管理与应用服务。帮助业务人员快速查询保险条款，审核评估承保风险，并能够结合投保合同规定对实际的客户场景进行推理分析，通过可视化展示问题分析过程提供可信的理赔方案建议，有效提升保险业务效率。

应用场景

水利百科问答

业务挑战

水利知识来源广泛，在解决通用水利问题的过程中，往往要综合内部知识和公网数据，如公开水利文档和百科知识等。传统方式下，由于知识管理不集中、数据来源各异，业务人员在解决问题的过程中，无法快速获取知识要点，业务效率无法保障。

解决方案

在对企业内部知识进行自动化管理的基础上，通过接入百度大搜数据，提供一站式跨来源知识问答和检索服务，并应用生成式大语言模型能力对来源各异的知识要点进行归纳和总结，用户还可通过精准溯源功能快速定位每一个知识要点来源，有效缩短知识获取路径。