MatCopilot数据建模分析

产品功能

• 性能预测： 通过机器学习，预测新材料的结构和特性

• 配方优化： 根据需求反馈，快速找到配方多重目标优化方向
  

• 工艺优化： 对工艺流程进行建模，识别并消除效率低下的步骤

• 拓展功能： ⽀持模拟仿真扩展、材料数据库补充以及⼤语⾔模型交互。可以通过与实验硬件的数据和控制对接，实现自动化实验和⾼通量实验

产品优势

• 降本提速： 采⽤了物理启发的神经⽹络，整合多信息源、多精度数据，同时借助第⼀性原理、⾼通量计算等进⾏物理模拟仿真，主动搜寻最符合要求的材料，在搜寻中提升数十倍研发效率并在案例中降低高达90%的成本

• 优化数据： 擅长处理小数据、稀疏数据、误差数据等常见实验“脏”数据。常用的机器学习和正交实验设计不能处理此类问题

• 性能强大： 采用高性能计算平台，凭借优化的算法模型，支持多目标、多性能处理

• 简单易用： 使⽤者不需要进⾏专⻔的软件学习培训，也不需要统计学、材料学的专业知识