AI监测

【客户案例】

标杆客户
某大型互联网企业

【需求痛点】

1. 关注信息难获取：
   每日信息搜索量高达上万条，但实际甄别清洗后关注信息量不足30条；大量与本企业无关噪音信息对人工筛选造成极大负担。

2. 传统方法效果有限：

• 关键词设定难：人工定义关键词难穷举且宽泛设置数据量异常庞大。

• 噪音信息难去除：广告、小说等无关内容与目标信息混杂。

• 负面/信源筛选复杂：情感判定因主体不同而异，通用处理标准漏报风险明显，信源多样且重要性难判断。

【应用价值】

1. 高效筛选与智能分类：
   使用AI语言理解技术，通过智能判断及分类，精准筛选出用户关心的信息并标记。

• 去除4000+噪音信息：通过语义分析，剔除完全不相关的内容，保留更精准结果。

• 提供400+重要信息：按照用户需求定义，聚焦正中性和负面信息，最终人工校验30+客户关注核心内容。

2. 提升业务效率，节省人力成本：

• 时间节约：相比传统方法，筛选耗时降低至原来的10%。

• 准确率提升：通过AI模型，重要信息的准确率显著提高，人工参与减少80%。

3. 优化决策支持，促进增长：

• 数据结果直观反馈：AI提供情感分析、趋势监测，为企业决策层提供核心参考。

• 降低企业成本：通过监测准确度提升，减少人工筛选、错误判定导致的额外支出。