文字社交恐惧症识别
在人际交往日益频繁的现代社会中，社交恐惧症成为越来越多人面临的难题。为了帮助这些人更好地识别和处理自己的社交恐惧问题，我们基于自然语言处理（NLP）技术，推出了专门的社交恐惧症识别系统。
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API接口
产品详情
API介绍：multiSceneTextDiscern
接口名称：multiSceneTextDiscern
接口功能：该接口提供多场景文本识别功能，能够根据输入的问题进行智能分析和判断，返回相应的结果。
请求参数：
question：必填参数，表示待识别的文本问题，类型为字符串（string）。
请求方式：
HTTP请求方法：POST
请求URL：/api/ai/multiSceneTextDiscern
请求示例：
json复制代码
| { | |
| "question": "我在人多的地方总是感觉有点不安，而且很害怕，我是不是有社交恐惧症？" | |
| } |
返回值：
当请求成功时，返回以下格式的JSON数据：
json复制代码
| { | |
| "code": "0000", // 状态码，表示交易成功 | |
| "msg": "交易成功", // 消息提示，描述操作结果 | |
| "traceId": "", // 可选字段，表示请求的唯一跟踪标识，用于问题排查 | |
| "appdata": { | |
| "bot": "是" // 表示是否使用了AI机器人进行识别，这里返回“是”表示使用了AI技术 | |
| } | |
| } |
状态码说明：
"0000"：表示请求成功，接口正常处理并返回了结果。
使用说明：
调用者可以通过发送包含question参数的POST请求到/api/ai/multiSceneTextDiscern接口，实现多场景文本识别功能。
接口将返回相应的结果，包括状态码、消息提示以及额外的应用数据。
若请求成功，状态码为"0000"，并附带识别结果和相关信息。
注意事项：
请确保请求的question参数为有效的文本问题，以便接口能够准确地进行识别。
若接口返回非"0000"的状态码，请参考相应的错误码和消息提示进行问题排查和处理。
调用示例（伪代码）：
python复制代码
| import requests | |
| url = ''http://xx/api/ai/multiSceneTextDiscern'' | |
| payload = { | |
| ''question'': ''我在人多的地方总是感觉有点不安，而且很害怕，我是不是有社交恐惧症？'' | |
| } | |
| response = requests.post(url, json=payload) | |
| if response.status_code == 200: | |
| data = response.json() | |
| if data[''code''] == ''0000'': | |
| print(''识别成功：'', data) | |
| else: | |
| print(''识别失败：'', data[''msg'']) | |
| else: | |
| print(''请求失败：'', response.status_code) |
客户案例
客户案例
产品价格
| 规格 | 周期 | 首购 | 续费 |
|---|---|---|---|
| 普通版 | 2次 | ¥0 | - |
| 100次 | ¥5 | - | |
| 1000次 | ¥25 | - | |
| 5000次 | ¥120 | - | |
| 10000次 | ¥220 | - |
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使用方式
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