分子AI个性化服务

亲和力预测

基于深度学习模型，亲和力模块能准确地预测靶点（蛋白）——分子（化合物）之间的亲和力数据（CPI），在大规模分子库中快速筛选出给定靶点的潜在活性化合物。基于大规模活性数据库，模型具有更好的预测精度和泛化性能，同时可以专为靶点进行数据收集与模型微调，以获得更优的表现。

三维结合构象预测

基于公司自研模型，构象预测模块能够高精度地预测药物分子与靶点的结合模式，分析药物分子和靶点间的相互作用，为基于三维靶点结构的药物设计提供可靠的支持。

ADMET预测

基于独有数据资产和全面的算法模型，ADMET模块提供丰富的ADMET属性预测服务以及结合用户私有数据的AI模型构建功能，从药化学家工作场景出发，以实际需求为导向收集数据并构建模型，通过持续的数据更新提供迭代优化的最佳模型。

分子生成和优化

针对靶点结构、遵循药化约束下进行自动分子生成。分子生成模块在亲和力、结合构象、ADMET等属性约束下提供大量综合性能优越的可能分子列表，为后续分子设计和验证作基础。